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国家自然科学基金医学科学部发布2026年度指南引导类原创探索计划项目指南

近日，国家自然科学基金委员会医学科学部发布《关于发布医学科学部2026年度指南引导类原创探索计划项目指南的通告》。

根据国家自然科学基金委员会官网消息，2026年度国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目——“加速新药转化的虚拟临床试验关键技术研究”申请指南已正式发布。申请人及依托单位可登录科学基金网络信息系统，在“项目管理—项目指南”模块查看具体指南内容。

此次指南将虚拟临床试验与新药转化作为重要研究主题，体现了医学研究方法创新、人工智能及计算技术与药物研发深度融合的发展趋势，也为相关领域科研人员开展原创性、探索性研究提供了新的项目支持方向。

一、聚焦新药转化，探索临床试验新范式

从基础研究发现到最终形成具有临床应用价值的药物，需要经历药物发现、药效评价、安全性评价以及临床研究等多个环节。

传统新药研发周期较长、成本较高，同时受到受试者招募、临床试验设计以及个体差异等多方面因素影响。

随着人工智能、计算生物学、系统生物学及生理药动药效学等技术的发展，**虚拟临床试验（Virtual Clinical Trial，VCT）**正在成为药物研发领域受到关注的新研究方向。

其核心思路，是通过建立更加接近真实生理状态的计算模型和虚拟受试者，对药物在人体内可能产生的药效、药代动力学以及相关临床过程进行模拟和预测。

这意味着，未来新药研发有望形成：

实验研究 → 计算模拟 → 虚拟验证 → 临床研究

相互结合的研究模式。

此次国家自然科学基金医学科学部将“加速新药转化的虚拟临床试验关键技术研究”纳入指南引导类原创探索计划，也进一步体现了对相关前沿研究方向的关注。

二、为什么关注“虚拟临床试验”？

虚拟临床试验并不是简单地用计算机“替代”真实实验。

相反，高质量的虚拟临床试验模型，需要建立在可靠的生物医学实验数据和科学机制基础之上。

例如，在药物研发过程中：

药物进入机体后的吸收、分布、代谢和排泄，需要相应的实验数据支撑；

药物的药效及剂量-反应关系，需要通过药效学研究进行验证；

药物潜在毒性和安全窗口，需要通过规范的安全性研究进行评价；

动物模型、细胞实验以及分子和组织学检测，则可以为机制研究和模型构建提供重要基础数据。

因此，虚拟模型越复杂，对真实、规范、可追溯的实验数据要求往往越高。

从这个角度来看，虚拟临床试验的发展，并不意味着传统实验研究的重要性下降，而是对实验数据质量提出了更高要求。

三、从“真实实验”到“数字模型”，数据质量成为关键基础

虚拟临床试验涉及大量模型构建、参数获取和数据分析。

如果底层数据质量不足，即使计算模型足够复杂，也可能难以获得可靠的预测结果。

因此，从临床前研究阶段开始建立规范的数据体系，对于后续模型开发、验证以及新药转化具有重要意义。

临床前研究中常见的：

动物模型数据、药效学数据、药代动力学数据、组织病理数据、生化指标、分子检测数据以及原始实验图像

都可能成为后续研究的重要数据基础。

这也意味着，科研人员在开展实验时，除了关注最终结果，还需要更加重视：

实验过程是否真实、实验条件是否规范、原始数据是否完整、实验结果是否能够追溯。

四、指南释放出的一个重要信号：新药研发正在走向多学科融合

此次指南聚焦虚拟临床试验关键技术，其背后体现的是新药研发模式的进一步融合。

未来相关研究可能需要医学、药理学、药代动力学、人工智能、计算科学、生物信息学等多个领域共同参与。

从传统的单一实验研究，到实验数据与计算模型相结合，再到更加系统的新药转化研究，科研人员需要面对的问题也越来越复杂。

对于开展药物研发及基础医学研究的科研团队而言，这既意味着新的研究机会，也意味着对实验设计、数据质量和研究规范提出了更高要求。

五、临床前实验仍是新药转化的重要基础

无论未来虚拟临床试验技术如何发展，真实世界中的生物学验证仍然具有重要意义。

在药物进入临床研究之前，动物药效学实验、疾病模型研究、安全性评价以及组织病理和分子检测等临床前研究，仍然是认识药物作用机制和评价候选药物的重要环节。

尤其是在新药研发过程中，计算预测与实验验证并不是相互替代的关系，而更可能形成相互验证、相互促进的研究模式。

因此，对于科研团队而言，获得规范、完整且具有可追溯性的实验数据，将成为连接传统实验研究与新型计算研究的重要基础。

六、从一次实验，到一套完整的数据体系

对于科研实验服务机构而言，未来所承担的角色也可能从单纯的“完成实验”，逐渐向更加规范化的数据支持延伸。

从实验方案设计、动物模型构建，到给药、样本采集、药效评价、组织病理及分子检测，再到原始数据和实验图片整理，每一个环节都会影响最终科研数据的质量。

实验做得真实，是第一步；

数据记录完整，是基础；

实验过程可追溯，是保障；

让数据真正服务于后续科研分析与转化研究，则是更高层次的目标。

七、英瀚斯生物：为科研项目提供临床前实验支持

南京英瀚斯生物科技有限公司专注于临床前CRO实验服务，主要提供药效学实验及药物安全性实验服务。

依托动物模型、细胞实验、分子检测及病理实验等技术平台，英瀚斯可为科研团队提供从实验方案执行到数据整理的实验支持。

我们重视实验过程的规范性和数据的完整性，在项目执行过程中，根据项目需求提供相应的：

原始实验数据

原始实验图片

实验过程记录

实验检测结果

完整实验报告

帮助科研人员更加高效地推进后续数据分析及科研工作。

对于涉及动物实验、药效评价、安全性评价及相关基础研究的项目，也欢迎科研老师与我们进一步交流。

结语

从人工智能辅助药物研发，到虚拟临床试验，再到新药转化，医学研究正在不断探索新的技术与研究范式。

此次国家自然科学基金医学科学部发布“加速新药转化的虚拟临床试验关键技术研究”指南，为相关领域科研人员提供了新的探索方向，也让“实验数据如何更好地支撑新药转化”这一问题再次受到关注。

对于科研工作者而言，无论研究最终走向真实临床，还是进入更加复杂的计算模型，可靠的实验数据始终是科研创新的重要基础。